InfoElectro Fall / Automne 2017

10 InfoElectro Automne 2017 Par : Warren Collier, Self Management Group L e traitement massif de données est devenu une méthode généralisée pour mieux connaître les habitudes ou les préférences des clients. Les données servent dans tous les domaines : détection des fraudes, reconnaissance des tendances des achats en ligne, rapports prévisionnels d’événements futurs comme la probabilité d’achat, le taux de perte ou de renouvellement de la clientèle. Le terme « analytique des ressources humaines » désigne un ensemble de données et d’analyses utilisées pour les processus de recrutement, de fidélisation, de relève et d’autres processus ayant trait aux ressources humaines en estimant la probabilité de résultats pour un individu en particulier. Si les décisions humaines ont des incidences considérables sur la rentabilité d’une entreprise, les études montrent sans équivoque la rentabilité de l’investissement dans des outils d’analyse des ressources humaines, au même titre que les investissements des entreprises en études de marché ou en création de nouveaux produits. Une méthodologie d’analytique des ressources humaines basée sur des études permet aux gestionnaires de prendre des décisions sur la base de données fondamentale. Elle peut sembler hors de portée de la plupart des entreprises, mais il peut en être autrement. Voici quelques prescriptions pour commencer : Il faut d’abord déterminer les principales difficultés actuelles pour recruter des professionnels de plus haut calibre au sein de votre entreprise et se fixer des objectifs à atteindre. Par exemple, la capacité de recruter de nouveaux représentants commerciaux dans l’industrie des produits électriques est un défi en soi dans toute l’Amérique du Nord et l’analytique des ressources humaines peut être appliquée pour améliorer le recrutement et la fidélisation des effectifs tout en augmentant l’efficacité des gestionnaires RH et des cadres responsables des postes à pourvoir. Nous avons effectué un mandat de consultation pour un service de vente réputé pour son dynamisme dans le but de créer un modèle de recrutement reflétant les qualités des représentants commerciaux présentant les meilleurs résultats. Pour ce faire, nous avons cerné cinq traits de caractère essentiels permettant de prédire systématiquement leur rendement professionnel et nous avons appliqué le modèle au processus de triage et de sélection. Notre analyse de données a également révélé sept qualités liées au profil démographique et à l’expérience des candidats, telles que détectées dans les demandes d’emploi. Ceci a permis d’améliorer la précision des prévisions de fidélisation des collaborateurs. Dans notre analyse, nous avons constaté que les représentants de haut calibre susceptibles de rester le plus longtemps au sein de l’équipe de vente avaient les attributs suivants en commun : • ils ont été présentés comme une source de recommandations privilégiées • ils sont dotés d’une expérience de vente pertinente • ils occupent un emploi à temps plein • ils présentent des états de service de plus de six ans au sein de la même entreprise • ils travaillent plus de 50 heures par semaine • leur rémunération actuelle se situe dans l’échelle salariale du poste à pourvoir • ils sont habitués aux régimes de rémunération variable L’exploitation de l’analytique des ressources humaines a radicalement transformé les méthodes de recrutement de cette entreprise. Elle a permis de réduire le budget du service des ventes en recrutement, en formation et en encadrement des représentants commerciaux. L’entreprise a amélioré son chiffre d’affaires et le taux de départ volontaire est maintenant moins élevé. Tout le monde en profite. Plus votre entreprise peut saisir de données, plus vous deviendrez expert dans leur analyse, plus vous serez convaincu que les améliorations apportées à votre stratégie de ressources humaines génèrent un avantage concurrentiel. Il est important de se rappeler que l’analytique des ressources humaines n’est pas un outil qui remplace les décisions humaines; elle est plutôt utilisée pour parfaire vos processus — en exploitant le potentiel des données prédictives pour instaurer des changements déterminants qui vous aident à planifier pour l’avenir. Warren Collier, CRHA est directeur des solutions de RH et de recrutement de talent, Self Management Group Ressources humaines L’évolution des données : pourquoi l’analytique des RH est importante aujourd’hui Gagnez du temps, respectez les normes et augmentez votre productivité avec le nouveau Calculateur mobile pour le Code canadien de l’électricité 2015 , votre ressource spécialisée pour 11 des calculs électriques les plus importants dont vous avez besoin sur le terrain, au bureau, ou partout où des calculs du Code sont requis. Suivez simplement les instructions détaillées, entrezvos données et obtenez votre réponse. C’est aussi simple que cela! LES CALCULS ÉLECTRIQUES LES PLUS IMPORTANTS SONT À PORTÉE DE MAIN! shop.csa.ca 800 463 6727